|
2026年AI · OpenClaw的强大，是否会照进现实？
来源：知乎讲稿整理 | 作者：BDS | 涵盖产品分析、智能体架构、商业判断、个人建议
一、它为什么这么火
起因很平常
2025年11月，奥地利独立开发者 Peter Steinberger 花了一个小时，把 Claude 的 API 接上 WhatsApp，做了一个能通过聊天软件操控电脑的 AI 助手。
他觉得这功能太简单了，大公司肯定会做——但大公司没做。
今年1月25日，他把这个项目放到了 GitHub 上，一天 9000 stars，两周后达到 17 万 stars，成为当时 GitHub 最高星项目。
随之而来的一堆有趣的事情
- 开始时的名字由于太像 Claude，被要求更名
- 做了个号称是"一堆机器人的社区"，巨火爆，然后被扒出有很多是真人
- 带动了 Mac mini 的销量
- 出现了一个 AI 租真人干活的网站
- 有些公司严禁员工用公司设备安装
- 国内很多家云服务第一时间提供云部署服务
如何评价 OpenClaw——结论先行
- 有一定泡沫
- 但是一个很有意思的开源项目
- 有用，但出于"赛博乐高"状态
- 更多适合圈里人玩
- 但为大模型 Agent 提供了一个有意义的方向
二、OpenClaw 到底强在哪
"aha 时刻"：它能干活
OpenClaw 最大的特点，是拿到了本地权限，可以调用浏览器，有一堆接口——这样就可以比较容易地脱离 LLM 边界，直接干活。
具体能做什么
- 文件太乱？让它自动整理
- 想从一堆发票文件中找某个费用区间、某个类目？让它找
- 想到某个网站抓新闻然后分析？它能干
- 想让它根据大盘参数自动炒股？它也可以
这是人们对大模型一直以来的潜在要求——不是作为助手、参谋、顾问，用聊天方式沟通问答，而是作为员工、助理，交代的事情给结果，而且可以按照 SOP 一直干。
什么是智能体（Agent）
可以指代任何能够自主地、智能地在其环境中行动以实现既定目标的实体。AI 领域智能体特别指代那些具有感知环境并据此做出决策以完成特定任务的计算机程序或机器。
智能体的核心价值组成
| 能力维度 | 说明 | | 规划能力 | 目标识别 → 环境理解 → 行动选择 → 执行与监控 → 计划生成 → 预测评估 → 适应性 | | 记忆力 | 对话历史、工作记忆、长期记忆存储与检索 | | 外部工具 | 调用浏览器、MCP 接口、API、本地文件系统等 | | LLM 底座 | 可接入任意大模型，提供语言理解与推理核心 |
OpenClaw 是系统整合产品，不是单一功能
- 底座：可选任意 LLM（Claude / GPT / 本地模型）
- 文件操作（MCP filesystem）
- 网络读取（Coze web-search + browser）
- Code 执行能力 + skill-creator 自定义技能
某种意义上：OpenClaw 能做的，Claude Code 差不多都能做，甚至做得更好
毕竟 Claude Code 工程化能力顶级。但为什么是 OpenClaw 火了，而不是 Claude Code？
三、《跨越鸿沟》的逻辑——为什么它能破圈
新产品推广的用户层次
| 用户类型 | 特征 | OpenClaw 对应情况 | | 创新者（Geek） | 追求技术本身，不关心功能好不好用 | Claude Code 主要受众 | | 早期采用者 | 发烧友/数码潮人，想象力强，愿意折腾，担心落后 | OpenClaw 目前主要火爆层 | | 早期大众 | 实用主义者，追求渐进可衡量进步，占生命周期 1/3 | OpenClaw 目前尚未破圈至此 | | 后期大众 | 不信任自身使用新技术能力，需要标准成熟再行动 | 需要等成品化产品 | | 落后者 | 不希望与新技术有任何关系 | 不值得重视 |
Claude Code vs OpenClaw 的本质差异
- Claude Code 叫"code"，还是 CLI 界面，默认就是"给程序员用的"
- OpenClaw 能方便接入聊天软件（Telegram / WhatsApp / 飞书 / iMessage）
- 而且初始叫"bot"——Bot 感觉是给我干活的，Code 感觉我是干活的
- 分享容易：很容易把自己的 bot 分享给别人用
当前的瓶颈：为什么还没破圈到"早期大众"
- 部署有一定门槛（技能 + 设备 + 云服务成本）
- 装了之后具体干什么，不清晰
- 本质还是偏生产力工具，不是成品
- 比不上通用 Agent 的产品力
四、实际案例：怎么用 OpenClaw 干活
案例一：量化交易自动化
借助 akshare（量化交易领域知名开源项目，有大量数据接口），OpenClaw 的基本逻辑：
| 步骤 | 内容 | | 接入与感知 | 多渠道收信 → 标准化输入 → 主动触发 | | 上下文组装 | 记忆检索 → 提示词注入 → 路由判断 | | 智能决策 | 意图识别 → 工具选择 | | 工具执行 | API 调用 → 浏览器操作 → 本地操作 | | 结果生成 | 最终合成 → 多模态输出 → 记忆更新 |
量化交易本质是设置不同触发条件、执行相应动作，对于 OpenClaw 来说很容易实现。
案例二：定时任务 + 自动总结新闻
设置定时任务，每日自动抓取新闻、总结生成简报，通过飞书 bot 推送。
注意坑：它不稳定，必须测试，必须不相信这东西。
案例三：多智能体协同
核心逻辑：把一个完整工作流程拆解成几个不同的 Agent，进行复刻自动化，比常规 workflow 做起来更方便（当然也有代价——Token 消耗惊人）。
最简单的云部署方式（Coze）
- 49元即可在 Coze 上完成云部署
- 建议先不做本地部署，先用最产品化的云部署
- 玩得不错之后再考虑本地，不要因为部署门槛放弃尝试
飞书接入步骤
| 步骤 | 操作 | | 1 | 在飞书开发者后台建一个应用，选择机器人 | | 2 | 配置权限（含文档读写权限） | | 3 | 导入配置，确认发布一个版本 | | 4 | 把 AppID 和 AppSecret 给 OpenClaw，让它自动配置 | | 5 | 配置事件和回调，再发布一次 | | 6 | 回到飞书添加机器人，把 Webhook 粘回 OpenClaw 的 WebUI |
五、OpenClaw 的两面性
狂野之处
- 45万行 AI 生成代码，几乎无法维护
- 实现方法属于"力大砖飞"
- 比如长期记忆的实现方法（用文件存储，粗糙但有效）
- 整体效率不高，对 Token 消耗异常惊人
- 安全性有很大问题
但评价：这是一颗燎原的火种
非常狂野的方法，推动了一个新的进步；非常粗糙的方法，做了对的方向。这种产品在这个爆发期会有非常有启发性的效果。
六、方向的正确性——AI 员工化
以终为始看，人们希望 AI 做到什么地步
- 一站式干活，而不是"出主意""聊聊天"
- 只部分解决问题的 Agent，无法真正大规模减少人力和提升效率
- 人力就是瓶颈节点
最终畅想的图景：AI 员工化，而非 AI 助理化
不是给每个员工配一个 AI 助理，而是尽可能的 AI 员工化。
三款代表性产品对比
| 产品 | 核心特点 | 优势 | | Manus | 长任务链 + 规划能力强 | 直接给结果，流程完整 | | Lovart | 规划 + 创意生成 | 结合设计创作场景 | | OpenClaw | 本地部署 + computer 操作 | 操作范围更广，更灵活 |
未来的组织架构
| 层级 | 角色 | | 顶层 | CEO（人类） | | 中层 | Agent 设计师（人类），设计业务流程和 Agent | | 执行层 | Agent 1 / Agent 2 / Agent 3（AI） | | 辅助层 | 部分人类作为 AI Agent 的辅助手脚（RPA 化） |
职场将彻底 K 型分化
- 一部分人设计业务流程和 Agent，位于上升通道
- 一部分人成为 AI Agent 的辅助手脚，RPA 化
七、真正的阻碍与窗口期
当前最大的阻碍：数据孤岛与操作孤岛
- 各个超级产品都不想沦为 MCP server 和 API
- 所以会对这种操作方式做中期抵抗
- 这会有 3-5 年时间
- 这可能是普通人类的一个窗口期
豆包手机的类比
豆包手机为什么爆火之后瞬间熄火？不是这个方向不对，而是太对了——动了所有巨头的奶酪甚至根基。但生产效率的提升是无可回撤的，一定会有整合程度更高的产品出来，估计 2 年左右。
OpenClaw 自身的走向
- 这个版本的 OpenClaw 必然不会成为最终产品（太狂野了）
- 但这是燎原的火种，现在已经有很多团队和大厂在重写更高效率的版本
- 这个商业世界最可贵的是 PMF（产品市场契合）
- 一旦有了商业确定性，技术本身不是问题，Token 成本也不是根本问题
八、我们应该怎么办
Vibe Coding 将成为新时代必备技能
Vibe coding 将成为新时代每个有追求的人的必要技能，和 PPT、Word 属于同类技能了，一定要学。
行动建议
- 追新，不顾一切地追
- 至少在这 2-3 年内具备成为"AI 翻译官"的能力
- 不要沦为湿件（Wetware，纯执行人类）
如何判断一个 AI 项目要不要跟
- 研究它、追热点、追作者
- 研究过程中判断：这东西是趋势、灵感、落地还是框架
- 确定要不要发力
总结
| 要点 | 核心观点 | | 01 为什么火 | OpenClaw 三易其名，非常火爆，和它的名字和传播特质密不可分；同时满足了 Geek 们没有被满足的需求，构成了魅力属性 | | 02 怎么用 | OpenClaw 的云部署很容易（Coze 49元起），建议大家都去尝试和操作，在实践中找到感觉 | | 03 意义是什么 | OpenClaw 是个宏大粗糙的浪漫产品，会很大程度改变未来组织方式，我们需要跟上历史潮流 |
整理自知乎 BDS 讲稿《2026年AI，OpenClaw的强大是否会照进现实》，内容涉及产品分析、智能体架构、商业判断和个人建议，已做结构化整理，原始报告116页。 | 
发表于 2026-3-31 15:28:39
