基于可信ID + 人脸识别 + 运营商数据融合的下一代程序化户外广告平台
传统DOOH屏只是"显示器"，我们的智能屏是数据采集终端 + ID解析节点。
秦岭传媒拥有70,000+社区、450,000+广告位资源，三大产品线：单元门灯箱、广告门、开门App。智能屏已部署人脸识别和刷脸开门功能，每台设备内置安卓系统。结合数字联盟可信ID、运营商信令、APP平台数据，构建从"人"到"屏"到"效果归因"的完整数据闭环。
内置安卓系统，可直接集成可信ID SDK。传统DOOH屏只是显示器，我们是智能采集终端。
刷脸开门 = 实名认证，开门APP = 设备安装ID，人脸 = 生物特征锚点。
移动/联通/电信信令 + APP平台数据，覆盖未安装APP的人群。
采用 LLM + RAG + Agent + Workflow + MCP + 数据平台 架构，每一层职责明确、可独立扩展。
| 步骤 | 动作 | 输出 |
|---|---|---|
| 1 | 用户安装开门APP，SDK初始化获取可信设备ID | device_id → 可信ID |
| 2 | 用户刷脸开门，人脸特征注册 | face_feature ↔ APP账号 ↔ 可信ID 绑定 |
| 3 | 用户走到智能屏前，摄像头识别同一人脸 | 匹配到可信ID → 知道"是谁" |
| 4 | 查询DMP标签：该用户的年龄/性别/兴趣/消费层级 | 实时标签查询 |
| 5 | Agent决策：基于用户画像选择最优广告内容 | 千人千面投放 |
| 6 | 用户后续行为（打开APP/下单）通过可信ID归因 | 完整转化链路 |
| 步骤 | 动作 | 输出 |
|---|---|---|
| 1 | 摄像头抓人脸，年龄/性别估计 | 匿名人脸ID + 年龄段 + 性别 |
| 2 | WiFi探针捕获MAC地址，可信ID SDK转成可信设备ID | MAC → 可信设备ID |
| 3 | 运营商信令补充：该可信ID对应的手机号 | 关联运营商标签体系 |
| 4 | 聚合标签：基础人口属性 + 运营商兴趣标签 | 可用的人群画像 |
| 5 | Agent按人群画像投放定向广告 | 精准投放 |
| 步骤 | 动作 | 输出 |
|---|---|---|
| 1 | 可信ID在A楼盘屏前被识别 | 记录：时间/位置/停留时长 |
| 2 | 30分钟后，同一可信ID在B楼盘屏前出现 | 可信ID不变 → 确认同一人 |
| 3 | 1小时后，在C楼盘屏前第三次出现 | 形成完整行为轨迹 A→B→C |
| 4 | 归因分析：用户在哪块屏前停留最长？看了什么广告？ | 效果归因报告 |
参考讯飞DMP标签分类，结合你的实际数据源定义人锚点标签矩阵：
性别 · 年龄段(18-24/25-34/35-44/45-54/55+) · 学历 · 收入层级 · 婚姻状况 · 子女情况
来源：人脸识别(性别/年龄) + APP注册 + 运营商
省份 · 城市 · 区县 · 城市等级(一线/新一线/二线...) · 常驻区域 · 活跃商圈 · 通勤路线
来源：腾讯地图 + 运营商信令 + APP GPS
办公效率 · 金融理财 · 教育培训 · 游戏娱乐 · 购物电商 · 社交媒体 · 出行导航 · 健康医疗
来源：运营商APP安装数据 + 自定义埋点
动漫迷 · 出差一族 · Z世代 · 银发族 · 高净值人群 · 新手妈妈 · 有车一族 · 租房青年
来源：多标签交叉规则引擎推导
小红书活跃度 · 抖音使用时长 · 电商浏览偏好 · 外卖频次 · 社区团购参与度
来源：APP SDK埋点 + 运营商 + 第三方数据
屏幕触达频次 · 停留时长分布 · 时段偏好 · 广告互动率 · 跨屏轨迹模式
来源：智能屏采集 + 可信ID归因
| 能力维度 | 数字联盟可信ID | 在你的场景中的价值 |
|---|---|---|
| 设备不变性 | 跨OAID/IDFA变化仍唯一 | 同一手机多次出现在不同屏前，精确去重 |
| 安装未激活检测 | 识别安装了但未注册的用户 | 知道"谁看了广告但没打开APP"，优化转化漏斗 |
| 卸载识别 | APP卸载后仍可识别设备 | 归因"看了屏广告→卸载竞品APP"等行为 |
| 跨应用关联 | 同一设备在不同APP中ID一致 | 关联开门APP、社区团购APP、运营商数据 |
问题："经过这块屏的人是什么样的？"
输入：screen_id + 时间段
能力：
RAG知识：行业人群洞察报告模板
MCP工具：腾讯地图POI查询、DMP标签查询
问题："这块屏值不值得投？"
输入：screen_id
能力：
RAG知识：历史投放效果数据库
MCP工具：屏幕数据查询、运营商热力图
问题："什么时候投、投哪些屏最优？"
输入：品牌诉求 + 预算 + 目标人群
能力：
RAG知识：排期优化策略库
MCP工具：排期系统API、预算计算器
问题："投放效果怎么样？谁看了广告？谁转化了？"
输入：campaign_id
能力：
RAG知识：归因模型库、报告模板
MCP工具：效果数据API、APP行为追踪
| 能力维度 | 传统DOOH平台 | 分众传媒 | 你的AI pDOOH |
|---|---|---|---|
| 知道多少人经过 | 估算（红外/摄像头计数） | 估算 | 可信ID精确实时去重 |
| 知道是什么人 | 不能 | 不能 | 人脸+可信ID+运营商三重标签 |
| 知道同一个人多次出现 | 不能 | 不能 | 可信ID不变，精确归因 |
| 知道这个人装了什么APP | 不能 | 不能 | 可信ID关联运营商APP安装数据 |
| 知道这个人卸载了APP | 不能 | 不能 | 可信ID"安装未激活/卸载"状态 |
| 投放后效果归因 | 盲投 | 粗估 | 可信ID跨端追踪完整链路 |
| 智能屏自身能力 | 显示器 | 显示器+网络 | 安卓终端+采集节点+边缘计算 |
| 千人千面投放 | 不能 | 有限 | 实时识别+实时决策 |
| 层级 | 技术选型 | 理由 |
|---|---|---|
| 前端可视化 | HTML + CSS + JS (Leaflet地图) | 轻量、可离线、易嵌入现有系统 |
| 后端API | FastAPI (Python) | 异步、类型安全、与AI生态无缝对接 |
| Agent框架 | LangGraph + LangChain | 你已在AIAdPlacer中使用，经验可复用 |
| 向量数据库 | ChromaDB | 轻量本地部署，与sentence-transformers配合 |
| 关系数据库 | PostgreSQL 16 | PostGIS空间扩展、复杂查询、事务保障 |
| 缓存/实时 | Redis | 实时标签查询、会话管理、流数据处理 |
| 地图API | 腾讯位置服务 | 地理编码、POI、热力图、路线规划 |
| Embedding | sentence-transformers (text2vec-base-chinese) | 中文向量化效果好，本地部署成本低 |