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步骤 1:配置模型(选对"大脑") 日常信号生成:DeepSeek-V3.2(性价比之王) 复杂策略回测:Claude Sonnet 4.5(推理强) 实时预警:Gemini 3 Flash(响应快)
步骤 2:安装金融数据 Skills 行情监控:stock-monitor-skill(支持 RSI/均线预警) 数据获取:tushare-openclaw-skill(财报数据) 策略回测:Openclaw-stock(量化回测框架)
步骤 3:配置通讯渠道 飞书配置:创建应用→获取 App ID→配置事件订阅 信号推送:RSI 超买预警、价格突破提醒
步骤 4:Agent 人格配置 SOUL.md(AI 灵魂):定义交易风格(风控优先型) USER.md(用户画像):风险承受能力、交易品种、策略倾向
步骤 1:开发 MT5 控制服务(中间层) 功能:下单、平仓、查询持仓、读取行情 接口:HTTP REST API(POST /mt5/order) 安全:本地服务绑定 127.0.0.1,仅允许 OpenClaw 调用
步骤 2:创建 OpenClaw 自定义 Skill 工具定义:封装 MT5 服务 API 调用 权限配置:仅允许调用 MT5 相关工具,禁止 exec 命令 安装 Skill:openclaw skill install @yourname/mt5-trader
步骤 3:配置 Agent 与模型 模型选择:Claude Opus 4.6(复杂决策)或 DeepSeek-V3.2(低成本执行) 记忆配置:开启 MEMORY.md 长期记忆,记录历史交易盈亏
多模型路由:按任务类型自动切换模型 信号生成用 DeepSeek,策略回测用 Claude 子智能体并行:派多个子 Agent 同时分析不同品种 监控黄金、分析原油库存报告同时进行
自定义 MT5 Skill 参数调优: - 缩短预警间隔(如 1 分钟图 RSI 监控) - 增加多指标组合(RSI+MACD+ 布林带) 记忆管理: - 用 MEMORY.md 记录"有效策略模板" - 定期压缩上下文(保留关键交易规则)
预算与 Token 控制: - 设置月度预算:50 美元 - 选便宜模型:简单信号用 DeepSeek(0.14 美元/M tokens) - 压缩上下文:只保留交易规则和近期信号 安全加固: - 权限最小化:仅允许调用必要工具 - 审计日志:记录交易指令 - 模拟盘测试:所有策略先在 MT5 模拟账户运行 1 个月
心跳机制:用 HEARTBEAT.md 设置定时任务 每 30 分钟检查持仓浮亏,超 5% 发送飞书预警 人工干预接口:配置/stop 命令 异常时立即停止 AI 决策(如行情剧烈波动时)
1. 优先模拟盘:任何自动化策略需先在 MT5 模拟账户测试 2. 拒绝全自动化:建议 AI 生成指令后人工复核再执行 3. 关注模型时效性:用低延迟模型,避免过时信号 4. 定期复盘:每周用 OpenClaw 分析交易日志,优化策略
OpenClaw 在 MT5 交易中的核心价值是"用 AI 提升决策质量",而非替代人工。 通过合理配置模型、Skills 和 Agent 人格,可实现从"信号生成"到"半自动化执行"的进阶。 优化关键在于: - 风险控制优先 - 数据驱动决策 - 人机协同执行 最后提醒:金融交易风险极高,OpenClaw 仅为辅助工具,最终决策需人工判断。
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