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AI 动态 · 2026.08.03
AI Coding × 具身智能
① 北京发布全国首部省级智能体专项政策（京发改〔2026〕1185号）：OPC+Token 双引擎写入政府文件
人民日报 8 月 3 日头版报道：《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》正式印发，10 条举措围绕技术、应用、产业、生态四方面。其中重点条款——支持 Harness Engineering 写入"强化智能体底层共性技术攻关"、培育 OPC（一人公司）新模式、首次将"Token 即服务（TaaS）/智能体即服务（AaaS）/结果即服务（RaaS）"列入地方产业政策、并鼓励从 Token 消耗量计费转向价值计费。重点项目最高给予 1 亿元资金支持；上半年北京 AI 融资已超 950 亿元、占全国三成。
关注：当"以模治模、驾驭层工程、OPC、Token 经济"全部进入政府红头文件，意味着 Agent 不再是工具特性，而是被当成"新型基础设施"治理。
② 清华团队开源 VeriLoop Coder-E1：窄域 PEFT 加 Self-Harness，32B 模型登顶 SWE-bench Verified
机器之心 8 月 2 日报道，清华大学深圳国际研究生院智能机器人实验室刘厚德教授团队发布 VeriLoop Coder-E1，基于 Qwen3.6-27B 构建，在 Hugging Face 四项软件工程基准上分别录得 SWE-bench Verified 85.20、SWE-bench Pro 62.38、Terminal-Bench 2.0 76.40、DeepSWE 33.63。截至 7 月 27 日在 32B 及以下开源模型比较中三项排名第一；全部开源模型综合排名第二、第一、第一、第五。模型权重不破坏原始基座，通过可拆卸的 Surface Host Adapter 加载窄域 PEFT 微调权重。
关注：把"循证—验证"螺旋从基座外推到工具调用层，是用 Harness 工程克服"未知的未知"——这是 AI Coding 进入"自助合规"阶段的代表性信号。
③ 银河通用发布 WAM-TTT：全球首个具身智能世界模型"测试时后训练"框架，Galbot G1 海淀便利店上岗
北京日报 8 月 3 日报道，银河通用发布 WAM-TTT（World-Action Model Test-Time Training），是全球首个面向具身智能世界模型的测试时后训练框架，首次把 TTT 范式从 NLP 迁移到机器人控制。部署阶段只需"观看"少量人类操作视频即可把已有技能迁移到全新场景、无需本体数据与动作标注。"银河星脑"AstraBrain 架构与 Galbot S1 已在宁德时代动力电池产线 7×24 连续作业超过 3 个月、零遥操、全自主；G1 同时进驻海淀中关村全家便利店做零售引导与上货演示。
关注：把"现学现用"范式落到具身，意味着机器人终于开始像大模型一样在推理时刻继续进化，部署成本与场景摩擦双降。
④ 比亚迪官宣 8 月"迪空间"首发人形机器人：实车厂首次向公众公开展示实体样机
财联社 7 月 28 日向中证金牛座确认，比亚迪计划于 8 月在深圳前海"迪空间"发布首款自研人形机器人。区别于"迪空间"7 月 25 日那张极简海报（"八月初，有个新朋友，想来认识你"），业内预期此次亮相将是可与游客互动的实体样机首次面向公众，而不是概念视频。比亚迪集团执行副总裁李柯此前已明确："机器人与汽车的能力有同源性"，机器人将先用方程豹"豹言 2.0"语音大模型本地化子系统、仰望 U9 同源碳纤维关节、云辇-Z 同平台实时 OS。
关注：车企造人从此前的"概念图+参数表"切换到"开门营业、顾客可以围观"，把具身智能的演示门槛直接拉低到门店层级。
⑤ 清华 00 后 LiberAI 8 个月 5 轮数亿元融资，红杉连续四轮追投：物理世界模型新独角兽
机器人前瞻 7 月 31 日报道，由清华特奖得主、00 后刘松铭在读博二休学创办的 LiberAI（北京将闲科技）再完成数亿元 Pre-A+ 轮融资。投资方包括 360 战投、国开金融、创新工场、CMC 资本、彬复资本，老股东红杉中国连续四轮追加。技术路线明确避开夹爪，主攻 20 自由度灵巧手，自研"数据金字塔"（互联网人类视频为底/数采手套为中/真机为顶）已经量产数据手套、自动化数据管线>90%，八个月内连融五轮累计金额数亿元，估值已悄然看齐后续的具身头部梯队。
关注：当红杉连续四轮押注一位休学博士，体现的是 LP 对"世界模型+灵巧手+自研硬件"三位一体打法的耐性换筹码，正在强化具身智能的耐力赛。
来源：人民日报 8.3、虎嗅/机器之心 8.2 新浪转发、北京日报/京报网 8.3、财联社/中证金牛座 7.28、IT之家/机器人前瞻 7.31、CMC 资本公告 7.31。 |
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发表于 2026-8-3 07:06:28
