Gemini 3.7 Flash：输入0.75美元/百万Token，Agent成本降一半

duckwolf

8月13日，Google 发布 Gemini 3.7 Flash，定位是面向编程、Agent、知识工作和 Web 开发的“主力模型”。距离 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周，Google 改进了工具调用训练和算法，让模型更少依赖人工干预。官方称，3.7 Flash 的初始价格是 3.6 Flash 每百万 Token 的一半。


一、价格降到什么程度

在 2026 年底之前，Gemini 3.7 Flash 的 API 价格为输入每百万 Token 0.75 美元、输出每百万 Token 3.75 美元；2027 年 1 月 1 日起调整为输入 1.50 美元、输出 7.50 美元。对企业来说，Token 单价只是成本一部分，重试次数、人工审核时间和工具调用是否成功同样重要。

Google 公布的 FrontierCode 1.1 Main 得分从 34.4 提升到 43.6，DeepSWE v1.1 从 49.0 提升到 65.3；WebDev Arena Elo 从 1538 提升到 1588。复杂文档 GDP.pdf 从 22.0 提升到 34.0，AutomationBench 从 17.0 提升到 30.4。这组数据说明，模型不只更会写代码，也更可能独立完成多步业务流程。


二、为什么这会推动 Agent 普及

Gemini Spark 将从发布日起使用 3.7 Flash。Spark 面向 Google AI Pro 和 Ultra 用户，覆盖 160 多个国家和地区的 24/7 个人 Agent。更新后，它在 Google Workspace 中处理文件、邮件和状态文档时的工具使用与准确率有所改进。对企业而言，Agent 还要能可靠地读表、调用 API、等待返回并说明失败原因。


三、企业落地的四个建议

一是把任务拆成“检索、规划、执行、核验”四段，并给每段设置成本上限；二是为外部 API、数据库写入和消息发送设置不可绕过的审批；三是用 100 到 300 个真实任务做回归测试，同时记录成功率、平均重试次数和人工接管率；四是不要只看响应速度，要看一次成功率。对于生产 Agent，成功率从 80% 提升到 95%，往往比 Token 便宜一半更有价值。

Gemini 3.7 Flash 的信号是：Agent 模型开始进入“高能力、低单价、可规模化”阶段，但企业能否受益，取决于工作流设计，而不是把聊天窗口直接接上生产系统。

数据来源：Google《Introducing Gemini 3.7 Flash》官方发布页，2026-08-13；官方模型卡与价格说明（2026-08-13）。