智源发布"悟界"大模型：AI从"预测词元"到"预测世界"

duckwolf

2026年6月12日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心开幕。智源研究院重磅发布"悟界"系列大模型及全栈智算系统FlagOS 2.1，标志着AI从"预测下一个词元"向"预测下一个世界"的范式跃迁。


三款"悟界"模型：从脑科学到世界模型

此次发布的"悟界"系列包含三款面向不同领域的旗舰模型，每一款都在各自赛道实现了全球性突破。

悟界·Physis-v0.1是全球首个通用世界基座模型。不同于传统语言模型只预测文本序列，Physis能够对物理世界进行建模和推演——从物体运动规律到场景演化路径，它正在让AI真正"理解"这个世界如何运转。这被视为通向具身智能的关键基础设施。

悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型。它将Next-Token Prediction范式扩展到神经科学领域，实现了对脑科学数据的多模态统一处理。在医疗诊断和脑科学研究领域，这一模型有望大幅加速新药研发和疾病机理分析。

悟界·OpenComplex2.5是下一代AI药物发现模型。基于对蛋白质和分子复合物的深度建模能力，OpenComplex2.5在药物靶点预测和分子对接任务上展现出超越传统方法的性能。


FlagOS 2.1：全栈智算的底座升级

与"悟界"系列同步发布的还有FlagOS 2.1全栈智算系统软件栈。FlagOS定位为大模型时代的"操作系统"，覆盖从底层算力调度到上层模型训练推理的完整链路。

2.1版本的核心升级包括：更高效的多卡并行策略、对异构计算资源的统一调度能力、以及针对大模型推理的专项优化。这意味着在同等硬件条件下，FlagOS 2.1能够提供更高的算力利用率和更低的推理延迟。


从"悟道"到"悟界"：开源生态的里程碑

智源研究院自2018年成立以来，先后打造了"悟道"和"悟界"两大系列大模型。目前，智源开源模型已超过200个，全球下载量突破10亿次，孵化了多家优质科创企业。

"悟道"系列侧重于语言理解和生成，而"悟界"系列则瞄准更深层的认知能力——从理解世界到模拟世界。这一命名本身就揭示了AI发展的新方向：不再是简单地处理文本信息，而是构建对真实世界的认知模型。


为什么"世界模型"如此重要？

2026年被业界称为"世界模型元年"。从OpenAI的Sora到英伟达的Cosmos 3，再到智源的Physis-v0.1，全球顶尖AI机构都在押注这一方向。

核心逻辑在于：要让AI真正在物理世界中"做事"（驾驶汽车、操作机器人、规划城市），它必须具备对物理世界的因果推理能力。而传统的语言模型只能描述世界，无法推演世界。世界模型填补的正是这一关键缺口。

智源此次发布的Physis-v0.1，是中国在该方向上最具代表性的技术成果。它意味着中国在通向具身智能的基础设施层面，已具备与国际顶尖水平对话的能力。


对开发者的实际影响

对于AI开发者而言，"悟界"系列的开源属性意味着可以直接基于这些模型进行二次开发。特别是Physis-v0.1，在机器人控制、自动驾驶仿真、游戏NPC智能等场景中具有极高的应用价值。

FlagOS 2.1的发布则降低了企业部署大模型的门槛。通过统一的算力调度和优化框架，中小企业无需自建底层基础设施，即可高效运行大模型。


数据来源

本文数据来源于：科技日报（2026年6月13日）、智源研究院官方发布、中关村在线报道。