中国移动词元超市MoMA上线：300款模型齐发，AI普惠调度时代启航

duckwolf

WAIC 2026刚落下帷幕，国内AI普惠战场又添一枚重弹：中国移动"词元超市"模型服务平台MoMA正式规模化运营。300余款主流模型汇聚、按需调用、按Token计费——AI从此不再是少数大企业的"奢侈玩具"，而是中小企业也能"按袋买米"的基础设施。


1. 什么是"词元超市" MoMA

中国移动模型服务平台MoMA的定位明确：让企业使用AI时不再需要在多平台对接、选型复杂、调度低效、安全无保障之间反复掂量。


1.1 三大核心能力
• 模型汇聚：已汇聚超过300款主流模型，系统根据客户业务诉求自动匹配最优模型，兼顾效果与成本
• 统一网关：企业接入后即可按需调用全部模型资源，不用重复对接多家厂商
• 国产算力优化：依托国产算力底座优化调度逻辑，单位算力消耗成本下降约30%


1.2 与传统AI采购模式对比

| 维度 | 传统多供应商模式 | MoMA词元超市模式 |
|------|---------|---------|
| 选型 | 业务部门自己比对 | 系统按业务诉求自动匹配 |
| 对接 | 每个厂商单独接口 | 统一网关，一次接入 |
| 计费 | 按月/按账号分账 | 按Token实时结算 |
| 调度 | 固定供应商固定模型 | 动态最优匹配，兼顾效果与成本 |
| 安全 | 多套合规体系 | 统一安全护栏 |


2. 中兴OEX超节点：让Token生成效率实现跃升

作为WAIC 2026镇馆之宝之一，中兴通讯OEX超节点通过架构级创新与系统级协同，实现Token生成效率跃升：
• 超节点技术：跨服务器乃至跨机柜高速互联，相当于给AI造了一间"无墙壁、高速互通、超大存储空间"的办公室
• 三大痛点解决：GPU之间数据堵车、内存不够用、硬件浪费
• 算力集装箱模式：通过前置式开发与统一工程规范，可将新产品适配周期从一年缩短至半年内

这是国内"算力降本"的代表路径之一——不是简单降价，而是通过架构创新让每瓦电产出更多Token。


3. 联想"乐享"：全球首个企业超级智能体

联想在WAIC 2026发布全球首个企业超级智能体乐享：
• 用户只需用自然语言说出需求，乐享能把商品咨询、产品推荐、下单交易乃至售后维修等一连串事项连贯办成
• 依托联想企业超级智能体+城市超级智能体推动AI加速落地
• 提供FDE（前置开发交付一体化）工坊，把智能体嵌入企业"研产供销服"全流程

这代表"AI Agent"从演示Demo走向能跑通业务流的实例，也是企业AI普惠的下一个里程碑。


4. 实用性分析：MoMA对企业的真实价值


4.1 成本节省的量化测算

假设一家中等规模的客服中心：
• 原模式：固定使用1家供应商，Agent性能随任务变化而波动，部分场景准确率跌破80%
• MoMA模式：300款模型按业务流自动分配，单位Token成本-30%叠加效果更优的模型，整体TCO（总拥有成本）下降约35%~45%


4.2 数据安全合规

统一网关对数据流向有"安全护栏"，对企业内部数据调用尤其重要：
• 金融、医疗、政务客户对数据不出域、调用可审计、模型可追溯的要求较高
• MoMA模式比"多供应商各管各"更易满足合规要求


5. 给企业的三句话

1. 不要再按"账号"采购AI——按Token按用量采购，这才是Token时代的最佳实践
2. 优先选择统一网关+多模型路由的平台——避免被某一家供应商绑定
3. 关注"国产算力优化"标签——单位Token成本下降30%的承诺，来自国产算力底座的优化

【数据来源】中国经济网（2026.07.20）、WAIC 2026官方议程、中国移动官方新闻发布、联想集团官方资料、央视新闻11特别节目（2026.07.19）。