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OpenClaw 会引领 Agent 元年吗?
申万宏源 GenAI 系列报告第 72 篇 · 2026.03.17 · 行业深度
来源:申万宏源研究所,本文为研报核心内容整理,仅供参考,不构成投资建议
核心判断:2026年是Agent商业化关键分水岭
三句话读懂这篇报告:
- OpenClaw 让 AI 从"聊天工具"变成了"数字员工",这个跨越标志着 Agent 元年真正到来
- 大模型不会"吞噬"软件,但会重新定价——高频入口平台和懂业务的 SaaS 反而更值钱
- 云计算、办公套件、企业安全(沙箱)、头部 ToC 平台,是受益的四大方向
一、OpenClaw 到底有什么不同?
【一个很形象的比喻】
过去的 AI 助手,像一个你必须主动去问的"顾问"——你打开对话框,输入问题,它给你答案,你自己再去执行。
OpenClaw 的革新是:它住进了你的微信或者 WhatsApp,7×24小时在后台待命,你随时发指令,它直接帮你做事——写代码、发邮件、整理文件,真实动手完成,而不是告诉你"你应该这样做"。
这叫做从 "对话即服务" 到 "执行即服务" 的跨越。
OpenClaw 四大核心模块:
Gateway(网关)——神经中枢
接入微信、WhatsApp、Telegram、钉钉、飞书……内置心跳机制和 Cron 调度器,让 Agent 能主动触发任务,真正实现 7×24 待命。
Agent(智能体)——决策大脑
50MB 基础镜像、200ms 启动时间,插件化设计让你自由切换 Claude、GPT 或本地模型,互不干扰。
Skills(技能)——执行手脚
封装了邮件、浏览器自动化、代码执行等功能。最厉害的设计是:Agent 遇到不会的任务,会自己写代码调试,成功后把这个能力打包成新 Skill 永久保存,实现自我进化。
Memory(记忆)——透明记忆
不用黑盒子向量数据库,直接把记忆存成本地 Markdown 文件。你可以用记事本打开来查看、编辑 AI 的记忆,还能用 Git 做版本控制,换电脑也不会丢失。
【一个真实的案例:重度用户日均 Token 消耗高达 1 亿】
报告提到,OpenClaw 重度用户日均 Token 消耗在 3000万至1亿 之间,一个活跃实例一天消耗的 Token 相当于数百个普通聊天用户的总量。这就是为什么它能让"沉睡算力变成持续现金流"。
二、OpenClaw vs Claude Cowork:两条路,都对
很多人以为这两个是竞争关系,其实研报明确指出——它们是两种不同的 Agent 形态,共同定义了未来。
| 对比维度 | Claude Cowork(Anthropic 官方) | OpenClaw(开源社区) | | 定位 | 官方桌面任务执行引擎 | 开源 AI 操作系统 | | 运行环境 | 虚拟机沙箱,隔离执行 | 本地/云端 VPS,持续运行 | | 交互入口 | Claude Desktop 客户端 | 微信/WhatsApp/Telegram/Discord | | 能力扩展 | 官方主导插件生态 | 196+ 贡献者社区驱动技能市场 | | 核心优势 | 安全可控、企业级、微软生态 | 硬件权限全开、无损记忆、开源定制 | | 商业模式 | 订阅付费+企业套件 | 开源免费+云厂商托管 | | 目标用户 | 企业财务/HR/营销团队 | 开发者、极客、中小企业 |
一句话总结: Cowork 是"原厂高配、安全可控";OpenClaw 是"社区开源、极致自由"。两条路共同回答了 Agent 的终极形态。
三、Agent 技术三年进化史:现在到了哪一步?
研报用一条清晰的时间线梳理了 Agent 能力的演进:
| 年份 | 突破方向 | 标志事件 | | 2023年 | Reasoning(推理)突破 | GPT-4、Chain-of-Thought、ReAct框架,模型第一次能"当规划大脑" | | 2024年 | Memory(记忆)突破 | Claude 2.1 的 200k 上下文,Gemini 1.5 的 100万 Token,AI 能持续做长任务了 | | 2025年 | Action(执行)突破 | OpenAI 推出 Agents SDK,工具调用标准化,Agent 从 Demo 走向工程系统 | | 2026年 | 系统化阶段 | OpenClaw、Cowork 代表"执行式智能",竞争重心转向多 Agent 协作与企业部署 |
关键洞察: 2026 年的 Agent 竞争,拼的不再是"谁家模型更聪明",而是"谁的系统更完整"——多 Agent 协作、任务调度、可审计、安全合规,这些才是真正的壁垒。
四、大模型会"吞噬"软件吗?研报给出了颠覆认知的答案
市场很多人担心:AI 太强了,现有软件公司要完蛋了?
研报的结论是:模型只吞噬"功能呈现",但反而放大了"入口与对象承载"的价值。
【容易被替代的软件特征:】
- 标准化功能、低切换成本
- 用户不依赖它做核心工作
- 没有数据绑定,替换成本只是学习成本
【反而更值钱的软件特征:】
- 深度嵌入企业核心流程(CRM、ERP、财务系统)
- 掌握高频工作入口(邮件、文档、表格、会议)
- 有组织级权限控制和审计能力
【中国特色补充:】 国内软件行业有更强的乙方定制化特色,大量企业仍在搭建数据库基础设施,大模型难以直接"吞噬",反而需要软件公司作为落地载体。
五、Agent 浪潮,谁会最先受益?
研报梳理了五个核心受益方向:
方向一:办公软件+协同套件——Agent 的"核心入口"
为什么是入口?因为企业里大量任务天然发生在文档、邮件、表格、会议里,这些地方嵌入 Agent 最自然、最容易被接受。
典型案例:Claude in Excel
不只是"帮你写公式"——它能理解整本工作簿的依赖关系,更新假设时保留所有公式关联,提供单元格级引用解释,让财务同学从"跨表追溯"的噩梦中解脱。这才叫真正有用的 AI。
国内受益标的:金山办公、合合信息、福昕软件、用友网络、金蝶国际
方向二:企业安全——"沙箱"需求爆发
Agent 能操作文件、运行代码、调用系统接口,权限比以前任何 AI 都高。这就需要"沙箱"——给 Agent 一个隔离的运行空间,让它做什么都被限制在笼子里,出了问题不会殃及整个系统。
Manus 就用了 E2B 的沙箱,150ms 极速启动,和传统虚拟机比:启动快几百倍、成本低、并发能力强,专为 AI Agent 高频短任务设计。
腾讯云、阿里云、Google、AWS、Azure 都在抢这个赛道。
国内受益标的:深信服
方向三:B 端 SaaS——模型能力交付"最后一步"
模型把"智能"商品化了,但企业真正愿意付钱的,是那些懂业务流程、懂数据语义、能管权限和审计的平台。
Salesforce 把 Agent 做成"可规模部署的数字劳动力",内置 100+ 行业 actions;
SAP 让 Agent 跑在 ERP 的流程骨架上,跨供应链、采购、财务协作执行;
ServiceNow 成为"Agent 控制塔",统一承载企业所有 Agent 的编排与治理。
国内受益标的:鼎捷数智、税友股份、能科科技、汉得信息、迈富时、卓易信息、新大陆
方向四:云计算——Token 消耗爆发的最大受益者
传统 ChatBot 是一问一答;Agent 是"思考→行动→观察"的循环,每完成一个复杂任务,消耗的 Token 比聊天多出数十倍。
IDC 预测 Agent 将带动 Token 消耗呈现数量级跃迁。
腾讯云、阿里云、火山引擎、百度云均已上线 OpenClaw 一键部署。Cloudflare 因 OpenClaw 爆火股价随之上涨,因为它的全球 300+ 边缘节点天然适合 Agent 的低延迟需求。
方向五:ToC 大入口——"对话即交易"重塑竞争格局
国内互联网生态以超级 App 为核心,跨平台调用受限,复杂 Agent 入口自然向腾讯、阿里、字节集中。
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阿里-千问:MAU 破亿,Agent 功能已上线——AI 点外卖、AI 订机票酒店、聊天内直接支付,一气呵成
腾讯-元宝:上线 AI 社交空间"元宝派",整合微信关系链+QQ音乐+腾讯视频,春节 10 亿红包
当"对话即交易"真正成立,Agent 将成为新流量入口,互联网广告/电商格局将深刻重塑。
六、要注意的风险
研报并非一味唱多,也明确列出了五大风险:
- 产品尚不成熟:OpenClaw 等具备文件读写、桌面操作等高权限能力,数据安全存隐患,企业部署需配套沙箱+审计机制
- 技术发展可能低于预期:复杂任务稳定执行、多 Agent 协作仍有挑战,若突破不及预期将影响商业化进程
- 安全合规压力:跨国经营场景下,各国对 Agent 系统的监管要求不同,合规成本不低
- 初期成本较高:基础设施、开发、部署阶段投入大,短期可能压缩利润
- 竞争加剧:云厂商、AI 公司、传统软件企业都在抢这块蛋糕
总结:研报的核心判断
2026 年是 Agent 商业化的关键分水岭
| 过去 | 2026年的 Agent | | AI 是更聪明的搜索引擎 | AI 是 7x24 待命的数字员工 | | 模型竞争拼谁分数更高 | 系统竞争拼谁的交付更稳定、更可审计 | | 大模型要吞噬软件 | 高频入口+深度流程的软件反而更值钱 | | 用 AI 要打开专门的 App | 在微信/钉钉/飞书里直接指挥 AI 做事 |
OpenClaw 的爆发,是"众星捧月"效应——腾讯云/阿里云一键部署、Kimi/MiniMax/智谱纷纷适配、深圳"龙虾十条"政策支持、无锡单项最高 500 万元奖励……这种产业链集体进场的信号,往往意味着一个真实的时代节点正在到来。
本文核心内容整理自申万宏源研究《Open Claw 会引领 Agent 元年吗?——GenAI 系列报告之72》(2026.03.17),作者:黄忠煌、崔航、林起贤、洪依真、刘洋。仅供信息参考,不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎。
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