融资345亿元！具身智能全产业链爆发

duckwolf

据《科创板日报》5月5日统计数据，2026年以来，具身智能领域融资总额已突破345亿元。与2024年资金集中在整机赛道的格局截然不同，2026年的融资热正沿着产业链纵深蔓延——上游关节模组和传感器零部件、中游具身大脑研发、下游RaaS（机器人即服务）平台均获得大额注资。

与此同时，Meta全资收购机器人AI初创公司ARI进军人形机器人赛道，杭州率先为具身智能机器人产业立法，行业正从"百花齐放"向"优胜劣汰"加速演进。


融资图谱：345亿元流向哪里？

2026年具身智能融资呈现明显的"全产业链渗透"特征：

上游零部件（约占融资总额25%）： 关节模组、六维力传感器、视觉传感器、触觉传感器等核心零部件企业融资激增。这些环节此前长期被海外厂商垄断，国产替代需求迫切，资本布局力度明显加大。

中游具身大脑（约占融资总额45%）： 大模型驱动的机器人"大脑"研发是最大吸金方向。自变量机器人的WALL-B模型、华为昇腾系列、腾讯智能体产品等在4月广东省人工智能应用对接大会上集中亮相，标志着具身智能从"感知智能"迈向"认知智能"。

下游RaaS平台（约占融资总额15%）： 机器人即服务平台成为新布局热点，商业模式从"卖硬件"转向"卖服务"。工厂巡检、仓储物流、清洁服务等场景的RaaS方案加速落地。

整机及其他（约占15%）： 人形机器人整机企业虽仍是关注焦点，但资金占比已明显下降，行业从"整机崇拜"走向"技术深耕"。


Meta收购ARI：科技巨头的具身智能版图

5月初，Meta宣布全资收购专注于机器人人工智能的初创公司Assured Robot Intelligence（ARI），正式进军人形机器人赛道。

此举标志着具身智能竞争进入"巨头时代"。目前，特斯拉（Optimus）、谷歌、亚马逊、Meta已全部入局。与特斯拉侧重硬件自研不同，Meta选择通过收购补齐技术短板，其策略更偏向"AI算法+生态整合"。

Meta的入局将对行业产生深远影响：
• 数据优势： Meta在社交、VR/AR领域积累的海量交互数据，可为具身智能训练提供独特的数据资源
• 算力储备： Meta自研AI训练芯片和数据中心的投入，为具身智能模型训练提供基础设施支撑
• 应用场景： 元宇宙与具身智能的融合将创造新的产品形态


杭州立法：制度先行护航产业发展

4月底，杭州将具身智能机器人产业发展纳入正式立法项目，成为中国首个为具身智能专门立法的城市。

这一立法举措的意义在于：
• 安全边界： 明确机器人在公共空间的行为规范和责任归属
• 数据治理： 规范具身智能训练数据的使用和隐私保护
• 产业促进： 通过政策引导加速产业链集聚和技术攻关

杭州的"先行先试"模式为其他城市提供了可复制的范本，也反映了地方政府对具身智能产业前景的高度看好。


出海提速与淘汰赛并行

2026年具身智能行业的另一个显著特征是"出海提速"。国内企业纷纷布局海外市场，东南亚、中东、欧洲成为重点方向。这背后既有国内市场内卷加剧的倒逼，也有海外劳动力短缺带来的需求红利。

但行业也面临"淘汰赛"的压力。头部企业集聚资源加速迭代，而缺乏落地能力、融资不畅的企业正加速出局。据估计，2026年已有超过30家具身智能创业公司因资金断裂而停止运营。


实用建议：如何看待具身智能投资机会

对从业者和投资者而言，2026年的具身智能赛道呈现以下判断：

1. 短期看零部件： 核心零部件的国产替代是最确定的增量市场，特别是关节模组和传感器
2. 中期看应用落地： 工业场景（巡检、物流、装配）的商业化进度将快于消费场景
3. 长期看具身大脑： 大模型驱动的通用机器人"大脑"是终极战场，也是壁垒最高的环节

345亿元的融资只是一个开始。具身智能产业正从"PPT造机器人"进入"真金白银拼落地"的新阶段。