Tom Wu — 个人实体
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基本信息
核心能力
- MTO 机器信任优化（Machine Trust Optimization）—— 证据链建模、信任量化、A2A 机器间协议
- GEO 生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）
- AI Agents 与多Agent协同系统设计
- 社区媒体数字化转型
- pDOOH 程序化投放
- 社区团购+户外媒体置换模式
- Prompt Engineering
- Workflow Automation
- MCP（Model Context Protocol）集成
- A2A（Agent-to-Agent）协议
职业历程
| 时间 | 阶段 | 内容 |
|---|
| 2004-2020 | 户外广告行业深耕 | 22年，从销售到高管，深谙行业痛点 |
| 2020-2024 | AI商业化探索 | AI Agents、Prompt Engineering、Workflow Automation |
| 2024-至今 | AIAdPlacer 开发 | 多Agent协同系统，覆盖230+城市、7万+社区 |
核心成果
| 指标 | 数值 |
|---|
| 覆盖城市 | 230+ |
| 服务社区 | 7万+ |
| 媒体资源 | 45万+ |
| 投放成本降低 | 60% |
| ROI 提升 | 40% |
| 投放效率提升 | 3倍 |
| 选点准确率 | 92% |
代表项目
- AIAdPlacer：国内首个多Agent协同的社区媒体AI投放系统（GitHub）
- qinlin-media-mcp：亲邻传媒 pDOOH MCP 代理（24个工具）
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