T/CAAAD 040-2025 国标 · Miaozhen 测量 · O+O 生态

户外投放的智能大脑
数据 × 算法 × 生态 · 重新定义 pDOOH

基于国家标准曝光测量体系 + 秒针测量算法 + 屈臣氏 O+O 生态方法论
构建从 曝光 → 触达 → 品牌 → 转化 的全链路智能投放系统

📊
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亿+ 日均定位数据
🏪
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+ 线下门店覆盖
👥
0
+ 私域用户池
🎯
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女性主流人群覆盖
01 · INDUSTRY PAIN POINTS

户外营销 四面楚歌

后疫情时代,媒介碎片化、流量红利消失、消费者越来越挑剔 —— 传统户外投放正在失效

PRESSURE · 01

📉流量成本暴涨

中国主流互联网平台平均获客成本从 2017 年 28 元/人 飙升至 2020 年 300+ 元/人,10 倍增幅让 ROI 难以达标

PRESSURE · 02

🧩媒介高度碎片化

中国拥有 400 万+ APP、330 万+ 电梯屏、5 万+ 影院屏。消费者注意力被极度分散,抢占心智成为难题

PRESSURE · 03

🤐流量严重不透明

互联网广告异常曝光占比 7%-27% 不等。户外广告连基础曝光都难以被有效测量,效果归因几乎不可能

PRESSURE · 04

💔难以建立长期关系

92% 当月光族、47% 减少购买非必需品、62% 不断尝试新品牌 —— 喜新厌旧成为新常态,挚友级关系难以建立

共性痛点:4 重压力下的增长困局

行业增速放缓 + 竞争加剧 + 流量贵 + 转化难,让户外广告陷入"投了不知道有没有用"的迷局

02 · UNDERLYING LOGIC

从"投放"到"长效增长"
四层逻辑

重塑消费者与品牌的关系 —— 以"人"为核心建设品牌资产,驱动短期销售与长期增长

STEP · 01
👁️

智能曝光

基于 TCAAAD 国家标准,按 OTC 概率模型精准计算流动 + 驻留曝光量

IMP = OTC × Traffic
STEP · 02
📡

有效触达

MixReach 跨屏 ID 碰撞 + 概率推演,量化真实受众与频次

Reach + Frequency
STEP · 03
🧠

品牌提升

BrandLift 曝光/控制组对比研究,量化广告对 TOM/UBA/PI 的真实提升

+440% TOM
STEP · 04
💎

资产沉淀

AECR 人群资产四象限诊断,把流量变成可运营、可复用的品牌资产

A + E + C + R
完整效果链路 · END-TO-END FUNNEL
LAYER 1
曝光量
Impression
LAYER 2
接触频次
Frequency
LAYER 3
有效覆盖
OTC IMP/UV
LAYER 4
到达率
Reach
LAYER 5
品牌认知
TOM/UBA
LAYER 6
品牌好感
Favorability
LAYER 7
购买倾向
PI
LAYER 8
AECR 资产
A+E+C+R
FINAL
销量增长
Sales
03 · CORE ALGORITHMS

智能选择的 6 大核心算法

基于 T/CAAAD 040-2025 国家标准 + 秒针 OTC 时间概率模型,把"投了不知道有没有用"变成可量化、可优化、可预测的科学

F-01
FLOW · 流动

流动曝光量

IMPflow = min(OTCflow × SOT, 1) × Traffic

公交、地铁、移动广告牌等动态场景中,由流动人群带来的广告曝光量。上限为单次曝光。

OTC_flow SOT Traffic
F-02
FLOW · 概率

流动曝光概率

OTCflow = (max(Texposure 2, 0) + Tad) / Tad

观看不足 1 秒不计有效曝光,理论值需满足至少观看 2 次广告。刻画"快速过客"的真实触达。

T_exposure T_ad
F-03
DWELL · 驻留

驻留曝光量

IMPdwell = OTCdwell × Traffic

路牌、商场内、电梯间等静态场景中,由驻留人群带来的广告曝光量。停留越久,触达越深。

OTC_dwell Traffic
F-04
DWELL · 概率

驻留曝光概率

OTCdwell = Texposure ÷ 300

每额外停留 5 分钟(300 秒),增加一个观看次数。源于全球户外广告行业通用规则。

T_exposure 300s 基准
F-05
TOTAL · 总和

总曝光量

IMP = IMPflow + IMPdwell

单个广告点位总曝光量 = 流动曝光 + 驻留曝光。一行公式搞定全场景广告位的效果测算。

IMP_flow IMP_dwell
F-06
TOTAL · 乘数

曝光乘数

Impression Multiplier = Traffic × IMPflow ÷ ad_slots

衡量每播放一次广告片所产生的曝光量。媒体价值评估、刊例定价的核心指标。

Traffic ad_slots
04 · AECR METHODOLOGY

人群资产 四维漏斗

把"营销目标受众"转变为"品牌人群资产"—— A 吸引 → E 互动 → C 转化 → R 挚友的完整闭环

AECR 人群资产漏斗

A
Attract · 吸引关注 / A
广告点击率、浏览商详率 —— 衡量品牌的"吸引力"
CTR · 商详率
E
Experience · 互动体验 / E
搜索点击率、AR 试妆率 —— 衡量品牌的"体验力"
搜索 CTR · AR 试妆率
C
Conversion · 购买转化 / C
搜索转化率、试用转化率 —— 衡量品牌的"转化力"
转化率 · 试用率
R
Relationship · 品牌挚友 / R
复购率、试用报告提交率 —— 衡量"品牌私域关系"
复购率 · UGC 率

品牌人群资产矩阵

基于 AECR 模型对品牌进行四象限诊断,差异化制定增长策略

明星品牌
高量 × 高质
▸ 保持增量节奏
🚀
潜力品牌
高量 × 低质
▸ 优先提高质量
⚠️
风险品牌
低量 × 高质
▸ 优先扩大规模
🌱
弱势品牌
低量 × 低质
▸ 整体提升
05 · GROWTH PLAYBOOK

4 大增长模式 × 行业验证

根据"品类渗透 × 品牌成熟度"四象限,每个品牌都能找到自己的增长路径

🏗️
PENETRATION × MATURITY · HIGH-HIGH

深耕增长

高品类渗透 × 成熟品牌 · 持续放大优势
代表品牌美宝莲 · MAYBELLINE(彩妆)
核心策略新品持续推出 + BA 深度营销
资源配比线下 70% · 私域 30%
测量重点复购率 + AECR 增量
🚀
PENETRATION × MATURITY · HIGH-LOW

高速抢占

高品类渗透 × 创新品牌 · 抢心智、抢份额
代表品牌安肌心语(护肤)
核心策略线下独家 + O+O 全生态合作
资源配比线下 40% · 线上 35% · 私域 25%
测量重点品牌认知 + 到店转化
🔭
PENETRATION × MATURITY · LOW-HIGH

扩圈拉新

低品类渗透 × 成熟品牌 · 把蛋糕做大
代表品牌李施德林(漱口水)
核心策略高浓度 TA + 全域生态营销
资源配比线上 50% · 户外 30% · 私域 20%
测量重点品类教育 + 首次尝试
🌱
PENETRATION × MATURITY · LOW-LOW

共创成长

低品类渗透 × 创新品牌 · 0 到 1 共同孵化
代表品牌aio(精华)
核心策略0 到 1 全流程共创 + BA 品牌大使
资源配比私域 50% · 线下 30% · 线上 20%
测量重点心智渗透 + KOL 口碑
06 · EFFECTIVENESS PROOF

数据驱动的 效果论证

用秒针 BrandLift 曝光/控制组对比方法论,把广告效果量化到每一个百分点

品牌提升率对比 · 某饮料品牌案例

第一品牌提及 TOM
+440%
↑440
无提示品牌提及 UBA
+271%
↑271
购买倾向 PI
+233%
↑233
品牌好感 Favorability
+125%
↑125
提示后总提及 TBA
+103%
↑103

* 90% 置信水平统计显著 · 数据来源:Miaozhen BrandLift

到店转化提升
+18%
户外数字媒体 vs 传统媒体
品牌印象提升
+62%
奢侈品品牌多维度评分
测量样本量
500万+
Panel 库 · 50万+ ID 匹配

到店转化率对比 · 户外数字 vs 传统媒体

对照组 / 传统媒体
4.2%
传统户外被动曝光
VS
曝光组 / 数字户外
22.4%
pDOOH 程序化精准触达
无频次控制
1.0×
每人平均接触次数
VS
智能频次控制
3.67×
有效展示数均值
曝光组
14%
子品牌 A 购买倾向
VS
控制组
33%
+136% 提升

户外数字媒体 · 监测能力

楼宇类(电梯间/电梯内)
OTC · 频次 · 人口 · TA% · Reach
🏢
户外大牌 / 灯箱 / 楼体外墙 LED
全维度可监测
🪧
候车亭 / 公交站台 / 地铁站
全维度可监测
🚇
机场 / 高铁站
高净值人群精准画像
✈️
07 · ECOSYSTEM SCALE

资源版图 × 测量能力

不只是"投出去",更要把"投得准、看得清、能量化"做到极致

🌐
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日均定位数据
腾讯位置服务 · 10亿+日活
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私域用户池
覆盖 90%+ 中国 18-45 岁女性
🏪
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线下门店
8 城市 + 500+ 城市 + 500+ 商场
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BA 美容顾问
1v1 专属咨询服务
📋
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调研样本
337 市 + 27 省覆盖
🧪
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Panel 库
90%+ 线上覆盖率
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营销案例库
6 大重点行业 Benchmark
💎
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会员体系
87% 会员权益驱动购买

OTC 时间概率模型 · 3 步测量法

1
定义可见区域
visibility
2
还原可见区域人群数据
LBS+AI
3
OTC 模型还原真实触达
prophet
秒针独家专利时间概率模型 + 分场景算法
PATENT

MixReach · 跨屏测量方案

方案一 · ID 去重

METHOD 01

线下户外广告 + 线上广告设备 ID 碰撞去重,计算 1+ 和 3+ 重合度 UV

Mobile ID 碰撞 OTT Mac 转译 1+ / 3+ Reach

方案二 · 系统模型推演

METHOD 02

概率空间去重 + 同源调研,整合各屏 Reach Curve 计算跨屏去重

15 万调研样本 337 市覆盖 跨屏 Reach Curve
08 · GET IN TOUCH

让每一次曝光 都可量化、可优化、可预测

20 年户外媒体深耕 + 国家标准 + 测量算法 + 生态资源 —— 您需要的不是一家广告公司,而是一个会算账的智能投放大脑

LOCATION广州 · 越秀 & 荔湾
EXPERIENCE20 年户外媒体 · 23 年销售
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您的户外投放账

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📧 专属咨询邮箱
duckwolf@126.com
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