后疫情时代,媒介碎片化、流量红利消失、消费者越来越挑剔 —— 传统户外投放正在失效
中国主流互联网平台平均获客成本从 2017 年 28 元/人 飙升至 2020 年 300+ 元/人,10 倍增幅让 ROI 难以达标
中国拥有 400 万+ APP、330 万+ 电梯屏、5 万+ 影院屏。消费者注意力被极度分散,抢占心智成为难题
互联网广告异常曝光占比 7%-27% 不等。户外广告连基础曝光都难以被有效测量,效果归因几乎不可能
92% 当月光族、47% 减少购买非必需品、62% 不断尝试新品牌 —— 喜新厌旧成为新常态,挚友级关系难以建立
行业增速放缓 + 竞争加剧 + 流量贵 + 转化难,让户外广告陷入"投了不知道有没有用"的迷局
重塑消费者与品牌的关系 —— 以"人"为核心建设品牌资产,驱动短期销售与长期增长
基于 TCAAAD 国家标准,按 OTC 概率模型精准计算流动 + 驻留曝光量
MixReach 跨屏 ID 碰撞 + 概率推演,量化真实受众与频次
BrandLift 曝光/控制组对比研究,量化广告对 TOM/UBA/PI 的真实提升
AECR 人群资产四象限诊断,把流量变成可运营、可复用的品牌资产
基于 T/CAAAD 040-2025 国家标准 + 秒针 OTC 时间概率模型,把"投了不知道有没有用"变成可量化、可优化、可预测的科学
公交、地铁、移动广告牌等动态场景中,由流动人群带来的广告曝光量。上限为单次曝光。
观看不足 1 秒不计有效曝光,理论值需满足至少观看 2 次广告。刻画"快速过客"的真实触达。
路牌、商场内、电梯间等静态场景中,由驻留人群带来的广告曝光量。停留越久,触达越深。
每额外停留 5 分钟(300 秒),增加一个观看次数。源于全球户外广告行业通用规则。
单个广告点位总曝光量 = 流动曝光 + 驻留曝光。一行公式搞定全场景广告位的效果测算。
衡量每播放一次广告片所产生的曝光量。媒体价值评估、刊例定价的核心指标。
把"营销目标受众"转变为"品牌人群资产"—— A 吸引 → E 互动 → C 转化 → R 挚友的完整闭环
基于 AECR 模型对品牌进行四象限诊断,差异化制定增长策略
根据"品类渗透 × 品牌成熟度"四象限,每个品牌都能找到自己的增长路径
用秒针 BrandLift 曝光/控制组对比方法论,把广告效果量化到每一个百分点
* 90% 置信水平统计显著 · 数据来源:Miaozhen BrandLift
不只是"投出去",更要把"投得准、看得清、能量化"做到极致
线下户外广告 + 线上广告设备 ID 碰撞去重,计算 1+ 和 3+ 重合度 UV
概率空间去重 + 同源调研,整合各屏 Reach Curve 计算跨屏去重
20 年户外媒体深耕 + 国家标准 + 测量算法 + 生态资源 —— 您需要的不是一家广告公司,而是一个会算账的智能投放大脑